未來的IoT應用，將在不同行業中，和不同領域中，從簡單的狀態檢測和自動化，向高階的綜合調度和智能化決策等方向沿進。
物聯網的起源有多個不同的說法，一是1990年施樂在線可樂售賣機。1995比爾蓋茨在著作《未來之路》中提到物聯網。正式提出有說是Peter T. Lewis于1985年提出，也有說是麻省理工大學的Kevin Ash-ton老師于1999年提出的，“萬物皆可通過網絡連接”。現在比較通用的定義是：將可感知設備、可尋址的物體進行互通互聯的網絡。和以前互聯網一樣，接入的設備是可以尋址，才能具備身份，發起與其它設備的對話。
物聯網與互聯網的關系
物聯網也是一種鏈接網絡，而且也具備大量原來互聯網、移動互聯網的特點，通用的MQTT協議也運行于互聯網的TCP/IP的基礎之上。因此，物聯網是基于互聯網發展和拓展而來的互聯網絡，其簡化的高層架構關系如下：
1、物聯網就是物物相連的互聯，是基于電腦的互聯網的進一步延伸和發展
2、物聯網的參與方拓展到了所有可感知的設備和物品
3、物聯網的很多通道和運作，仍需要互聯網，特別是移動互聯網的支撐
4、物聯網由于工作領域和特性存在多個差異很大的場景，因此多種主流的協議和組網方式并存
物聯網的整體架構與分層
物聯網常分為四層：感知、網絡、平臺和應用層；也有另一種常見的分法，是把平臺層并入應用層，因此定義為感知、網絡和應用層。各層的組成和對應關系如下：
感知層通常由終端設備來履行，像人的終端神經一樣，使智能網絡和中控系統能感知未端狀態，并執行下達的指令；其中不具備尋址的傳感器一種是通過網絡接入物聯網，或者是與有尋址和連接能力的設備相連，通常視為該設備的一部分，以外設的身份存在。
物聯網主要的連接技術
網絡層分成兩種，一種是網絡與傳感器之間的聯接，稱之為局域網聯接，有對應的協議；一種是直接接入，并與數據庫或云平臺的中控平臺連接，這是廣域網聯接。目前廣域網也有多種接入技術，但不管哪種接入技術，都需要通過標準的傳輸協議，才能建立起對話。主流的MQTT是由IBM公司開發的，基于TCP/IP協議之上。
可以看到，主要的局域網接入和廣域網接入技術在速率、功耗等不同指標中各有優劣點：
可以看到，不管是局域網還是廣域網，其連接協議都分別有高(>10M)中(>1M)低(<1M)不同的速率，通常高速率也意味著高功耗。這兩個特性，決定了不同的連接協議有著不同的用途。通常高速協議用于有外來供電、需要大量圖像或其它大數據量交互的場景；而低速協議，則通常用于電池供電、信息密度低的傳感器數據讀取、自動化設備控制等場景。以下是未來這三種不同類型協議的應用領域和規模預估：
低速率廣域協議將連接更多設備：大量低頻、流量吞吐要求小的場景，未來將大規模對低速率廣域互聯網存在需求，除了Zigbee等之外，我國主推的NB-IoT也是前景可期。
物聯網應用的主要特點
互聯網是連接計算機和移動智能終端的網絡，基本上是圍繞著人主動觸發的場景展開應用。而物聯網是物物之間的互聯，更多是基于物品對本身或周圍環境的感知而觸發的自動化應用場景，兩者之間的關系對比如下：
互聯網是基于人主動驅動的場景
物聯網是基于物品自發驅動的場景
基于事件、流程的驅動，人為發起
基于狀態、規則的驅動，觸發場景
持續性守候，基于場所發生
大多時候是高信息濃度，高網絡吞吐
高傳感器密度，高網絡覆蓋
多見于與人相關、與內容相關的場景：娛樂、購物、學習、健身、旅游、商務處理等
多見于基于狀態調度、自運化的操作和大數據分析：智能城市、智能制造、無人值守商店等
就如前面所述，物聯網與互聯網不是相互單獨、涇渭分明，而是一個對另一個的延展。現在有越來越多的趨勢展現，物聯網結合人工智能，兩者是快速技術進展的當下，技術快速成熟，在多個領域的應用日益具備商用條件，并推進了原來互聯網場景的智能化和自動化能力，從而為用戶提供新的價值。
以下的圖示，簡單地羅列了未來常見的互聯網接入設備，如何日益集成更多的IoT設備，并在人工智能的輔助下，實現更智能、更強大的功能，從而更好地提高原來互聯網應用的體驗：
互聯網接入設備在呈現多樣化、移動化和功能復合化的特點
隨著硬件性能上升、體積和成本迅速下降，互聯網設備接入了大量的IoT器件，來增強復合功能
一個傳統的互聯網應用，會得到智能化和自動增強的體驗提升，比如：
通話時的防抖、亮度適應
基于LBS的位置共享
基于位置感知的立體聲源定向
總體來說，基于AI, IoT技術的快速發展，未來的電氣設備，將沿著越來越自動化智能化，無人干預的方向發展，也就是達到無感智能的狀態，以下是在不同的階段，幾個常見操作的對比：
比如環境調節，以空調為例 ，在人工操作參考階段，通常是設備附帶的溫度計，告知你的環境溫度，你可以進行特定溫度的設定，這時候壓縮機會根據情況開啟，比如已經到達設定溫度就休眠，等有偏差再工作；在下階段，你可以通過手機或電腦，來設定前半夜后半夜和清晨的不同時段溫度的要求，然后中控系統按計劃向空調發實時指令；到了無感智能階段，空調是根據你穿戴設備把你的體溫、心跳等信息傳給中控，它再結合環境溫度，算出一個智能的指令，讓空調在人不用干預的情況下，一直保持適宜的環境溫度。
未來的IoT應用，將在不同行業中，和不同領域中，從簡單的狀態檢測和自動化，向高階的綜合調度和智能化決策等方向沿進：
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不能為空
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